CHMAP(中国陆地测量图数据库)介绍

数据库名称:Land Survey Maps of China: A Cartographic Database (1895-1944)   英文简称:CHMAP
  中文译名:“中国陆地测量图数据库(陆测图)”
  出版单位:柏林马普所
  链接:点击此处


简介:

柏林马普所一直从事数字人文中国研究。CHMap地图数据库就是他们在GIS领域的一项成果。 该数据库建立之初,目的是提供19至20世纪中国土地调查的数字化地图。晚清民国时期,中国政府及日本陆军土地调查部在中国进行了地理调查,并制作了包含地形和行政信息的地图。1986至1998年期间,日本出版商科学书院出版了4000多张中国土地调查图。在科学书院的支持下,马克斯-普朗克科学史研究所(MPIWG)和上海交通大学(SJTU)历史系通力协作,对已出版的地图进行了策展、数字化和地理参照,并建立了独特的开放式地图数据库,用户能将历史地图纳入第三方GIS绘图软件。同时,该库还收录了来自台湾地区中央研究院和哈佛大学已有的数字化地图,以及部分其他来源的地图集。

界面

网站目前为英文界面,但在早期版本中曾提供多语界面,包含中英韩日。网页左侧为导航栏,汇集了所有功能,包括地图集查询、数据导入等,如下图所示。

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网页左下角提供了详细的的操作指南(User Guide),介绍了图层、公共地图集、用户数据导入以及地理参照这几项主要功能的操作方法。

地图集

该数据库共含有三百多个公共地图集可供使用。在网页右侧边栏中提供了一些常用地图集。 image image Basemap集合中包括了马普所自己的数据World Terrain,ESRI地图集,Caero Positron,Open Street Map,Stamen地图集等。此外,还有马普所和上交合作开发的地图集合,台湾地区中研院的地图集合,以及哈佛大学CHGIS的几个地图集。其中,中国的历史地图集数量庞大,时间跨度从先秦到民国,数据资源丰富。

用户图层

点击左侧“Public maps”,可以选择更多功能。点击“All”即可按地区查看所有地图集,在右侧选取地图集名称,点击眼睛图标即可进行预览。用户也可以勾选多个需要的地图集加入“用户图层”(Your Layers)以便后续使用。

image 图为《上海市全图(1933)》的预览界面。

image 图为《上海南北市全图(1918)》的预览界面。

搜索功能

用户可以按地名(By a place name)或根据坐标(By a (lat, long))进行地理位置检索。以地名搜索为例,我们键入“无锡”进行检索。 image 点击地图,我们即可看到关于这座城市的信息。 image 除了Basemap提供的名称、邮编、经纬度等元数据信息外,我们还可以点击“Show available maps”查看含有“无锡”地理位置的所有地图集。 image 如图,我们选取《中国清代1820乡镇名称》集,即可查看当时无锡附近的乡镇地理信息。

数据汇入

用户可以将自己的数据上传(Import data),从而在GIS系统中显示。支持CSV,GeoJson,IIIF manifest.json三种格式。我们以网站提供的方志数据为例进行操作。 image 马普所将方志数据制作成为了CSV文件。如图所示,表格中包含了名称、年代、位置、作者、经纬度等非常完备的信息。 image 上传该CSV文件,即可在地图上显示方志的地理位置和数量信息。

地理参照

地理参照(GeoReferencing)功能与数据汇入功能类似,但只支持IIIF图像数据的上传。我们以美国国家美术馆的集锦为例进行测试。 image 如图,该json文件中包含了图像的多种元数据信息。 image 我们将该文件上传至地理参照功能中,地图随即显示了画作创作的地理位置。 image 点击任一图像,可以进行信息查看,也可以使用IIIF查看器,以及链接到外部搜索引擎进行搜索。该功能还包含名为简易地理参照(Lite Georeference)的子功能,可以对单幅图像进行透明处理、缩放、旋转等操作。

简评

该数据库在今年进行了一次更新,目前整个网站结构清晰,提供的教程详细完善,因此对用户而言十分容易上手。

其数据种类也很丰富,汇集了大量中国历史土地调查图,不仅包括马普所自研的地图包,还导入了中研院、CHGIS等外部数据,用户能一站式阅览多种数据集,极具便捷性,是数据互用的典范案例。用户既可以直接在网页上进行交叉参考,也可以将地图图层导出到桌面或网络地理信息系统工具,通过添加WMTS (Web Map Tile Service) URLs形式导入至QGIS或ArcGIS等第三方工具,可复用性强。数据库的内容开放获取,用户可以自由使用,其许可协议为CC BY-NC-SA。用户也有机会将自己准备的数据上传汇入该网站系统进行个性化的使用,具备较高的实用性。

总之,就其体量、数据开放性、用户界面交互等方面而言,该库的最新版本带来的体验都非常优秀。若能将旧版本中的多语言界面恢复,将会对东亚学者更为易用。